特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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大金融板块强力护盘，A股放量收红，下半年市场将如何演绎？

上海：6月14日，A股市场迎来久违的普涨，三大指数集体收红，其中沪指涨幅0.12%，深证成指涨幅0.50%，创业板指涨幅0.95%。两市成交额合计8507.30亿元，较上周四放大13%。

盘面看，大金融板块成为当日市场反弹的主力军。银行、保险、券商等板块涨幅居前，其中海通证券涨停，中国人寿、招商银行等蓝筹股也表现强劲。此外，房地产、电力、煤炭等板块亦有所上涨。

从成交量来看，当日A股成交额有所放大，表明市场人气有所回升。但与4月底的成交高峰相比，仍处于低位。

对于下半年A股市场走势，业内人士普遍认为，仍将受多重因素影响，存在一定的不确定性。但从长期来看，A股市场依然具有较好的投资价值。

以下是一些可能影响下半年A股市场走势的因素：

• 美联储货币政策: 美联储加息步伐将如何演变，是影响全球金融市场的重要因素之一。如果美联储加息步伐超预期，可能会导致全球流动性收紧，对A股市场造成一定压力。
• 国内经济: 下半年国内经济增速能否保持稳定，也是市场关注的焦点。如果经济增速放缓，可能会拖累A股市场业绩。
• 政策因素: 政策面是否会出台利好措施，也是影响A股市场的重要因素。如果政策面出现利好，可能会提振市场信心。

总体而言，下半年A股市场仍将震荡加剧，但长期向好的趋势不会改变。投资者应保持谨慎乐观的态度，并做好风险控制。

以下是一些具体的投资建议：

• 关注估值洼地: 关注估值相对较低的价值板块，如银行、保险、地产等。
• 布局成长板块: 关注具有良好成长前景的行业，如新能源、医药、科技等。
• 分散投资: 避免集中投资于某一板块或个股，做好风险分散。